2024
Pré-publication, Document de travail
- titre
- Are Ensembles Getting Better all the Time?
- auteur
- Pierre-Alexandre Mattei, Damien Garreau
- article
- 2024
- Accès au bibtex
-
- titre
- Kernel KMeans clustering splits for end-to-end unsupervised decision trees
- auteur
- Louis Ohl, Pierre-Alexandre Mattei, Mickaël Leclercq, Arnaud Droit, Frédéric Precioso
- article
- 2024
- Accès au bibtex
-
2023
Communication dans un congrès
- titre
- Don't fear the unlabelled: safe deep semi-supervised learning via simple debiasing
- auteur
- Hugo Schmutz, Olivier Humbert, Pierre-Alexandre Mattei
- article
- International Conference on Learning Representations, 2023, Kigali, Rwanda
- Accès au bibtex
-
- titre
- Are labels informative in semi-supervised learning? Estimating and leveraging the missing-data mechanism
- auteur
- Aude Sportisse, Hugo Schmutz, Olivier Humbert, Charles Bouveyron, Pierre-Alexandre Mattei
- article
- International Conference on Machine Learning (ICML), 2023, Hawaii, United States
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Explainability as statistical inference
- auteur
- Hugo Henri Joseph Senetaire, Damien Garreau, Jes Frellsen, Pierre-Alexandre Mattei
- article
- International Conference on Machine Learning (ICML), 2023, Hawaii, United States
- Accès au bibtex
-
Logiciel
- titre
- GemClus
- auteur
- Louis Ohl, Pierre-Alexandre Mattei, Frédéric Precioso
- article
- 2023
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Pré-publication, Document de travail
- titre
- Generalised Mutual Information: a Framework for Discriminative Clustering
- auteur
- Louis Ohl, Pierre-Alexandre Mattei, Charles Bouveyron, Warith Harchaoui, Mickaël Leclercq, Arnaud Droit, Frédéric Precioso
- article
- 2023
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Sparse GEMINI for joint discriminative clustering and feature selection
- auteur
- Louis Ohl, Pierre-Alexandre Mattei, Charles Bouveyron, Mickaël Leclercq, Arnaud Droit, Frédéric Precioso
- article
- 2023
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Fed-MIWAE: Federated Imputation of Incomplete Data via Deep Generative Models
- auteur
- Irene Balelli, Aude Sportisse, Francesco Cremonesi, Pierre-Alexandre Mattei, Marco Lorenzi
- article
- 2023
- Accès au texte intégral et bibtex
-
2022
Article dans une revue
- titre
- Unobserved classes and extra variables in high-dimensional discriminant analysis
- auteur
- Michael Fop, Pierre-Alexandre Mattei, Charles Bouveyron, Thomas Brendan Murphy
- article
- Advances in Data Analysis and Classification, 2022, 16, pp.55-92. ⟨10.1007/s11634-021-00474-3⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Tensor decomposition for learning Gaussian mixtures from moments
- auteur
- Rima Khouja, Pierre-Alexandre Mattei, Bernard Mourrain
- article
- Journal of Symbolic Computation, 2022, 113, pp.193-210. ⟨10.1016/j.jsc.2022.04.002⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Communication dans un congrès
- titre
- Generalised Mutual Information for Discriminative Clustering
- auteur
- Louis Ohl, Pierre-Alexandre Mattei, Charles Bouveyron, Warith Harchaoui, Mickaël Leclercq, Arnaud Droit, Frédéric Precioso
- article
- NeurIPS - Thirty-sixth Conference on Neural Information Processing Systems, Nov 2022, New Orleans, United States
- Accès au bibtex
-
- titre
- 18FDG PET/CT and Machine Learning for the prediction of lung cancer response to immunotherapy
- auteur
- Hugo Schmutz, Pierre-Alexandre Mattei, Sara Contu, David Chardin, Olivier Humbert
- article
- EANM 2022 - 35th Annual Congres - Annual Congress of the European Association of Nuclear Medicine, Oct 2022, Barcelona, Spain. pp.245, ⟨10.1007/s00259-022-05924-4⟩
- Accès au bibtex
-
- titre
- How to deal with missing data in supervised deep learning?
- auteur
- Niels Bruun Ipsen, Pierre-Alexandre Mattei, Jes Frellsen
- article
- ICLR 2022 - 10th International Conference on Learning Representations, Apr 2022, Virtual conference, France
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Model-agnostic out-of-distribution detection using combined statistical tests
- auteur
- Federico Bergamin, Pierre-Alexandre Mattei, Jakob Havtorn, Hugo Senetaire, Hugo Schmutz, Lars Maaløe, Søren Hauberg, Jes Frellsen
- article
- AISTATS 2022 - 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Mar 2022, Valence, Spain
- Accès au bibtex
-
Chapitre d'ouvrage
- titre
- Introduction à l'intelligence artificielle et aux modèles génératifs
- auteur
- Pierre-Alexandre Mattei, Serena Villata
- article
- Bruno Martin; Sara Riva. Informatique Mathématique: Une photographie en 2022, CNRS Editions, 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Pré-publication, Document de travail
- titre
- Uphill Roads to Variational Tightness: Monotonicity and Monte Carlo Objectives
- auteur
- Pierre-Alexandre Mattei, Jes Frellsen
- article
- 2022
- Accès au bibtex
-
- titre
- A Multi-stage deep architecture for summary generation of soccer videos
- auteur
- Melissa Sanabria, Thomas Menguy, Frédéric Precioso, Pierre-Alexandre Mattei
- article
- 2022
- Accès au bibtex
-
2021
Communication dans un congrès
- titre
- not-MIWAE: Deep Generative Modelling with Missing not at Random Data
- auteur
- Niels Bruun Ipsen, Pierre-Alexandre Mattei, Jes Frellsen
- article
- ICLR 2021 - International Conference on Learning Representations, May 2021, Virtual, Austria
- Accès au bibtex
-
2020
Article dans une revue
- titre
- Exact Dimensionality Selection for Bayesian PCA
- auteur
- Charles Bouveyron, Pierre Latouche, Pierre-Alexandre Mattei
- article
- Scandinavian Journal of Statistics, 2020, ⟨10.1111/sjos.12424⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Communication dans un congrès
- titre
- Negative Dependence Tightens Variational Bounds
- auteur
- Pierre-Alexandre Mattei, Jes Frellsen
- article
- ICML 2020 - 2nd Workshop on Negative Dependence and Submodularity for ML, Jul 2020, Vienne / Online, Austria
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Pré-publication, Document de travail
- titre
- A Parsimonious Tour of Bayesian Model Uncertainty
- auteur
- Pierre-Alexandre Mattei
- article
- 2020
- Accès au bibtex
-